ジェネレーティブAIを活用したいけれど、プロンプトエンジニアリングのコツがわからなくて結局どう始めればええの？
そうやんな、最近色々AIが出てきすぎて何を使って何をすべきかわかりにくいよね！実は、7つの基本ポイントを押さえるだけで初心者でもジェネレーティブAIを自在に操り、成果につながるプロンプトを設計できるねんで！
この記事では、ジェネレーティブAI活用とプロンプトエンジニアリングの基礎から応用例までをステップ形式で解説し、明日から使える実践チェックリストも紹介します。
🤖 ジェネレーティブAIとは
ジェネレーティブAIって、よく聞くけど…結局なにがすごいん？
それはね、かつおじさん。“新しいものを生み出す力”をAIが手に入れた、ってことやねん！今からそのすごさを一緒に見ていきましょ！
ジェネレーティブAI（生成AI）は、テキスト・画像・音声などをもとに、新しいコンテンツを自動で作り出すことができるAI技術です。
これまでは「データを分類する」「答えを選ぶ」だけだったAIが、今や自分で新しいものを“生み出す”段階に進化したのです。
代表的なサービスには、以下のようなものがあります。
- 言語生成：ChatGPT、Claude、Geminiなどが、自然な文章や会話を自動作成
- 画像生成：Stable Diffusion、DALL·E、Midjourneyなどが、言葉から画像を作り出す
- 音声・動画生成：ElevenLabs、Synthesiaなどが、音声合成やアニメーション生成を支援
これらの技術は、ただの業務効率化だけではありません。
アイデア創出、マーケティング、商品開発、教育、エンタメ……
あらゆる分野で、新しい価値を生み出す力として期待されています。
📝 補足ワード
・生成AI：AIがゼロから新しいコンテンツを作る技術。
・Stable Diffusion：自由度の高いテキスト→画像生成AI。
・Midjourney：アート性が高い画像を得意とする生成AI。
・ChatGPT：自然な日本語や会話文を作るAIチャット。
💬 プロンプトエンジニアリングの主要テクニック
プロンプトを工夫するとAIの答えが変わるって言うけど、具体的にどうすればいいん？
いい質問ですね、かつおじさん！プロンプトにはいくつかテクニックがあるねん。今からその基本をマスターしていきましょか！
プロンプトエンジニアリングには、AIにより的確なアウトプットをさせるためのいろんな工夫があります。
特に押さえておきたい代表的なテクニックは、こちらです。
🔥 すべてのテクニックを使った実践プロンプト例
あなたはプロの旅行プランナーです。
以下の条件に沿って、国内旅行のおすすめプランを作成してください。
【条件】
- ゴール：関西圏から行ける1泊2日の温泉旅行を提案すること
- Few-shot例：
例1）出発地：大阪 → 目的地：城崎温泉 → ポイント：海鮮グルメ
例2）出発地：京都 → 目的地：白浜温泉 → ポイント：アドベンチャーワールド
【指示】
- 出力は「出発地・目的地・移動手段・おすすめポイント」を表形式にまとめること
- Chain-of-Thoughtで「なぜその旅行先を選んだか」も1行コメントで説明すること
- ネガティブプロンプト：「車移動限定プランは提案しない」こと
こういうふうにまとめて指示すると、AIも「何を求められてるか」を正確に理解して、かなり実用的な結果を出してくれるんや！😎✨
📝 補足ワード
・Zero-shot：例なしで即指示する方法
・Few-shot：例を見せてパターンを学ばせる方法
・Chain-of-Thought：思考手順を明示して出力させる方法
・ネガティブプロンプト：あらかじめ除外条件を指定するテクニック
🖥️ ChatGPTの活用方法と実践テクニック
ChatGPTって結局、何ができるん？ただの雑談相手とかやろ？
いやいや、かつおじさん。ChatGPTの本当のすごさは“使い方次第”なの！今からビジネスでも趣味でもガンガン使えるテクニックを教えますやん！
ChatGPTは単なるおしゃべり相手ではありません。
実は、ちゃんとコツを押さえれば、めちゃくちゃ役立つ「相棒」になってくれます！
基本の使い方から、実際にどう役立てられるか、実践的なテクニックを紹介していきますね。
🌟 ChatGPTの基本的な使い方
- まずOpenAI公式サイトにアクセスして、アカウントを作成
- 無料プラン or 有料プラン（GPT-4版）を選んでスタート
- チャット画面に直接プロンプト（指示や質問）を書き込んで、即レスポンスがもらえる
ポイント：
思いついたことをそのまま聞くだけでもいいけど、【目的】と【期待する答え】をちょっと意識して入力すると、返ってくる答えの質がぜんぜん違います！
🎯 ChatGPTをこんなふうに使おう！
ChatGPTの活用法はめちゃくちゃ幅広いです。たとえばこんなことができます。
- 文書作成
レポート・企画書・メール・ブログ記事・SNS投稿文…スラスラ自動で作成できる！
「このテーマで300文字以内にまとめて」とかもOK。 - 翻訳・要約
英語・日本語はもちろん、ほかの多言語にも対応。
長い文章をわかりやすく要約するのも得意です。 - プログラミング支援
Python、HTML、CSSなど簡単なコードなら一瞬で書いてくれるし、エラーの相談もできる！ - アイデア出し・ブレスト
新しい商品名、キャッチコピー、企画案など、アイデアに詰まったときの強い味方！ - 情報整理・比較表作成
複雑なデータをまとめて整理してくれたり、比較表も頼めば作ってくれます。
✏️ 実践プロンプト例（すぐ使える！）
あなたはプロのマーケターです。
以下の条件をもとに、SNS向けの広告コピーを3パターン作成してください。
【条件】
- ターゲット：20代女性
- 商品：美容液
- キーワード：「うるおい」「透明感」「自信」
- トーン：やさしく親しみやすい口調で
- 出力形式：箇条書き
こうやって「誰向け・何を・どう伝えるか」を細かく指定すると、驚くほど実践的なアウトプットをしてくれます！
📝 補足ワード
・プロンプト：AIに渡す指示や質問文のこと
・出力形式指定：リスト形式、表形式など、結果の形をあらかじめ指示すること
・要約機能：長い文章を簡単に短くまとめてもらう機能
🔥 ここまで使いこなせたら、もうChatGPTはただのチャットツールじゃない！
“使える相棒”としてどんどんビジネスやプライベートに活かせるようになるで！
🖌️ Stable Diffusionの活用と画像生成のコツ
Stable Diffusionって、よく聞くけど結局どうやって使うん？画像生成ってむずかしそうやなぁ。
そんなことないで、かっちゃん！コツさえつかめば誰でも理想の絵を作れるんや。今からわかりやすく教えるな！
Stable Diffusionは、テキストから画像を自動生成できるオープンソースのAIツールです。
商用利用も可能で、しかも自分のパソコンにインストールして使うこともできるのが大きな魅力！
🌟 Stable Diffusionの基本的な使い方
- 専用のWeb UI（例：Stable Diffusion Web UI）をパソコンにインストールする
- 生成したいイメージをテキスト（プロンプト）で入力する
- 解像度やサンプル数、CFGスケール（どれだけ忠実に従わせるか）を調整して生成ボタンを押すだけ！
めっちゃシンプルなんやけど、プロンプトの書き方で仕上がりが全然違うねん！
🖋️ 効果的なプロンプト構造とは？
Stable Diffusionでうまく画像を作るには、プロンプトの書き方にちょっとしたコツがあります。
基本のプロンプト構成はこれ！
【主題】, 【詳細な描写】, 【スタイル】, 【光源・背景】, 【色味・質感】
🎨 具体例（プロンプトサンプル）
a beautiful Japanese garden with cherry blossoms, wooden bridge over a pond, traditional lanterns, clear blue sky, photorealistic, detailed, 8k, sharp focus, professional photography
※日本語でも使えるけど、英語プロンプトの方が精度が高いから、できれば英語で書くのがおすすめ！
🚫 ネガティブプロンプトも使いこなそう
ネガティブプロンプトとは、「こういう要素は除外してね！」って最初に伝えるテクニック。
これを入れると、クオリティがめちゃくちゃ上がる！！
例：
blurry, low quality, bad anatomy, watermark, signature, text
要するに「ピンぼけ禁止」「変な体の形禁止」「サインや文字いれんな」って指示しとくわけやな！
📝 補足ワード
・Stable Diffusion：オープンソースで自由にカスタムできる画像生成AI
・プロンプト：生成するための文章指示
・ネガティブプロンプト：不要な要素を排除するための指示
ここまで理解できたら、もうかっちゃんも画像生成職人の仲間入りやな！✨
次からは「ちょっと良い感じのプロンプト書いて試してみよか」って思えるはずやで！
ジェネレーティブAI活用の基礎知識
ジェネレーティブAIは蓄積された膨大なデータを統計的に解析し、言語や画像など多様なアウトプットを生成する技術です。
従来のAIが「与えられた選択肢から最適解を選ぶ」分類型だったのに対し、生成AIは「まったく新しい表現を創り出す」創造型である点が最大の違いです。
汎用性が高く、ビジネス・教育・エンターテインメントの現場に急速に普及しており、個人でも簡単に試せるクラウドサービスが整っています。
生成AIを活用する第一歩は、モデルの特性を理解し、自身の目的と照らし合わせて適切なモデルを選択することです。
例えば、文章生成にはGPT-4、画像生成にはStable DiffusionやDALL-E 3といった具合に目的別で最適解が異なります。
ジェネレーティブAI: テキスト・画像・音声など新規コンテンツを自動生成できる人工知能技術。
モデル: 学習済みパラメータ集合。特定タスクを実行するAIの本体。
GPT-4: OpenAI が公開する自然言語生成モデルの第4世代バージョン。
プロンプトエンジニアリングの基本と4要素
生成AIのパフォーマンスは、入力するプロンプトの質に大きく左右されます。
プロンプトエンジニアリングとは、AIから望ましい出力を安定して得るために指示内容を最適化する技術です。良いプロンプトは「命令」「文脈」「入力データ」「出力指示子」の四つの要素が過不足なく揃っています。
命令ではタスクを明示し、文脈では背景情報を提示し、入力データで具体的対象を渡し、出力指示子で形式や長さを指定します。
この四要素を意識するだけで、同じモデルでも出力品質が劇的に向上します。
プロンプト: AI に与えるテキスト形式の指示。
命令: AI に依頼するタスク内容。
文脈: 背景説明や前提条件。
出力指示子: 出力フォーマットや語調など結果の形を指定する部分。
生成AIプロンプトテクニック大全
ゼロショットでは例示なく直接指示し、フューショットでは良い出力例を添えて学習効果を促します。難易度の高い課題ではチェイン・オブ・ソートを用い、AI に推論過程を言語化させると精度が上がります。
また、専門家の役割を演じさせるロール指定は、回答の一貫性と専門性を高める有効な手段です。
さらに出力形式を先に提示して構造を固定すると、長文でも欲しい情報を漏らさず取得できます。
ゼロショット: 例示なしで直接タスクを依頼する手法。
フューショット: 入出力例を数個提示して学習を促す手法。
チェイン・オブ・ソート: 推論手順を段階的に言語化させる誘導技術。
ロール指定: AI に特定の専門家や人格を演じさせるプロンプト技法。
ChatGPT活用術と実践プロンプト例
ChatGPT は自然な対話と応答の速さが魅力で、文章作成や翻訳、コードレビューに幅広く使えます。まずアカウントを作成し、無料もしくは Plus プランを選択してチャット画面にアクセスします。ライティング支援では、目的とトーンを示せば数秒でドラフトを生成できます。翻訳では前後文脈を与えればニュアンスを保ったまま多言語へ変換されます。プログラムのデバッグや学習の質問にも即時回答が得られるため、エンジニアの作業効率が向上します。
<small>ChatGPT: OpenAI が提供する会話型生成AIサービス。
Plus プラン: GPT-4 を利用できる有料サブスクリプション。</small>
Stable Diffusionほか画像生成AI活用ガイド
Stable Diffusion はオープンソースの画像生成AIで、ローカル実行や独自モデルの訓練が可能です。英語で主題、詳細、スタイル、品質ワードを順に並べると、より精緻な画像が得られます。ノイズ要素を排除するネガティブプロンプトや、キーワードの重み付けを行う括弧構文を組み合わせれば表現のコントロール幅が広がります。生成解像度やサンプリングステップも最終品質に影響するため、目的に応じて調整しましょう。
<small>Stable Diffusion: オープンソースのテキスト→画像生成モデル。
ネガティブプロンプト: 出力から除外したい要素を指定する指示。
サンプリングステップ: 画像生成時に繰り返すノイズ除去の回数。
括弧構文: キーワードの重みを調整する「(word)」「((word))」表記。</small>
🧠 カスタムGPTの作成と活用方法
カスタムGPTって、自分で作れるって聞いたけど…俺でもできるん？
もちろんや！しかも、やり方さえわかれば超カンタン。今から手順とコツを一緒に見ていこな！
カスタムGPTとは、ChatGPTを自分好みにカスタマイズして、特定の目的に特化させたオリジナルAIを作る仕組みのことです。
たとえば「営業専用GPT」や「英語学習サポートGPT」みたいな感じで、用途に合わせた“専用AI”を自分で作れるんや！
🌟 カスタムGPTの基本的な作成手順
基本的には、質問に答えていくだけで完成するから、プログラミングの知識は一切いらんで！
🛠️ カスタムGPTを活用するとこんな未来が待ってる！
自分だけの「オリジナルAI」が手に入る感覚、これマジでテンション上がるで！
✏️ カスタムGPT設計のコツ
せっかく作るなら、ここを押さえとくとめちゃくちゃ使いやすくなる！
- 最初に「ゴール（何ができるGPTなのか）」を明確にする
- できるだけ具体的な指示・ルールを最初から設定しておく
- できれば「理想の回答例」も最初に入れておくとズレにくい
- キャラクター設定（例：「優しい先生風で話して」）もしておくと親しみやすくなる
📝 補足ワード
・カスタムGPT：自分専用にカスタマイズできるオリジナルのChatGPT
・Plusプラン：月額制の有料プラン。GPT-4とカスタムGPT作成が使える
・ナレッジファイル：カスタムGPTに渡す追加データ（PDFやCSVなど）
ふみおも、自分用に「かっちゃんのアシスタントふみおGPT」作りたくなってきたわ🤣笑
絶対おもろいから、かっちゃんも一回作ってみよな！
ちょっと面白いの作ってみたからちょっとやってみて！
ひ〇ゆき風のレスバbotです、頑張って論破してみてなｗ
🏢 企業の生成AI活用事例
でも実際、AIって会社ではどう使われてんの？ホンマに役に立ってんの？
めっちゃリアルに役立ってるで、かっちゃん！いろんな業界で、もうAIなしでは回らんってくらい活用が進んでるんや。具体例を見てみよ！
生成AIは今、企業の中でもガンガン活用が進んでいます。
しかも「ちょっとした試し使い」じゃなくて、ガチの業務改革や売上アップに直結してるケースがどんどん増えています。
ここでは、実際の活用例を業界別にまとめてみました！
💰 金融業界の活用例
🛍️ 小売・サービス業界の活用例
🏭 製造業界の活用例
📈 生成AIの企業活用ポイントまとめ
📝 補足ワード
・定型業務自動化：毎回同じような作業をAIにまかせること
・パーソナライゼーション：ユーザーごとに内容を最適化する技術
・ナレッジ共有：社内の知識・情報を整理してみんなで使えるようにする仕組み
こうやって見ると、「AIって一部のハイテク企業だけやろ？」みたいなイメージが一気に変わるよな。
もう普通の銀行もコンビニも、バリバリAI使ってる時代やで、かっちゃん！！
🖼️ 画像生成AIの最新動向と比較
画像生成AIって色々あるけど、結局どれがええん？違いとか全然わからんわ〜
安心してや、かっちゃん！それぞれの特徴をわかりやすくまとめたから、一緒に見比べていこな！
近年、画像生成AIはめちゃくちゃ進化しています。
ただ一口に「画像生成AI」と言っても、それぞれ得意なジャンルや使い方が違うんや！
ここでは、今注目の4大モデルを比較していきます。
🎨 主な画像生成AIと特徴まとめ
🧠 DALL-E 3（OpenAI）
- 特徴：
テキスト理解力が高く、細かい指示にも忠実。複雑なシチュエーションも表現できる。 - 得意分野：
マーケティング素材、教育用イラスト、ビジネス資料向けの画像作成 - 注意点：
著作権リスクに配慮して、一部制限あり。
🎨 Midjourney
- 特徴：
芸術的な表現にめちゃくちゃ強い。独特なタッチや雰囲気のある絵が得意。 - 得意分野：
アート作品、コンセプトデザイン、ファッション系ビジュアル - 注意点：
基本的にDiscord上で操作する。商用利用には有料プランが必要。
🖼️ Stable Diffusion
- 特徴：
オープンソースなので自由度が高く、自分好みにカスタマイズも可能。 - 得意分野：
多様なスタイルの画像生成、独自モデルの開発、研究用途 - 注意点：
インストールや使いこなしにはある程度の知識が必要。
📷 Google Imagen 3
- 特徴：
リアルな風景や商品画像を得意とする。テキスト理解もかなり高精度。 - 得意分野：
商品ビジュアル、説明資料、リアルなイメージ作成 - 注意点：
まだ一般ユーザー向けには一部制限あり。
⚡ ざっくり比較すると…
ここでそれぞれに同じプロンプトをうってみたらどうなるかなと思ってやってみました！
A highly detailed photograph of a woman resembling “Girl with a Pearl Earring”, taken with a DSLR camera.
She stands in a neon-lit alley at night.
The background features softly blurred neon lights (bokeh effect).
The focus is sharply on the woman, illuminated by colorful neon glow, cinematic atmosphere.←がプロンプトです
DALL-E 3 そのまんま出してきたかｗ
Google Imagen 3 おしゃれやなぁ～いい感じ！
Midjourney 素晴らしいね！リアルでべっぴんさん！
Stable Diffusion なんやろこれ…こわいｗ
📝 補足ワード
・オープンソース：プログラムの中身が公開されていて自由に改良できる仕組み
・商用利用：ビジネスに使ってOKかどうか（Midjourneyなどは有料プラン推奨）
・テキスト理解：文章をどれだけ正確に読み取ってイメージ化できるか
ふみお的には、初めてならDALL-E 3、こだわりたいならStable Diffusionって感じかな！
かっちゃんも、今度一緒にプロンプト書いて画像バシバシ作ってみよな！！🎨✨
あと「Stable Diffusion」は技術名でもあるし、使えるサイトやプラットフォームもいろいろあるんや。
まとめて簡単に教えるな！
🔥 Stable Diffusionが使える主なサイト・サービス
① 【無料・軽め】
Hugging Face Spaces（Diffusion系まとめ）
→ https://huggingface.co/spaces
ここにはStable Diffusionを簡単に試せるWeb UIがいろいろ置いてある！
ブラウザでそのまま画像生成できる。
※ちなみにさっきの怖い画像はここで作ったよｗ
② 【本家系・開発元】
Stability AI公式ページ
→ https://stability.ai/
ここがStable Diffusionを開発した会社。
ダウンロード用リンクとか、最新リリース情報も出てる。
③ 【ガチ勢向け（ローカルインストール版）】
AUTOMATIC1111版 Web UI
→ GitHub配布：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
これはパソコンにインストールして自分のマシンでガチ画像生成できるやつ。
本格的にカスタマイズしたい人向け。
④ 【ブラウザ完結・日本語対応】
DreamStudio（公式サービス）
→ https://dreamstudio.ai/
Stability AIがやってる公式版。英語だけど、設定シンプル。
クレカ登録必要で一部有料（無料分ちょっとだけアリ）。
📝 まとめると！
| サイト名 | 特徴 | URL |
|---|---|---|
| Hugging Face Spaces | ブラウザだけでサクッと使える | https://huggingface.co/spaces |
| Stability AI公式 | 本家公式情報 | https://stability.ai/ |
| AUTOMATIC1111版 | ガチのカスタム勢用（インストール必須） | https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui |
| DreamStudio | 手軽に本格Stable Diffusion体験 | https://dreamstudio.ai/ |
かっちゃんが使いたい感じによって、
おすすめするサイトとかUI（操作画面）もアレンジできるで！✨
もし
「ブラウザ完結でちょっと触りたいだけ」なら → Hugging Face
「ガッツリ自分のPCで回したい」なら → AUTOMATIC1111版
って感じや！
🚀 生成AIとプロンプトエンジニアリングの未来展望
AIってこれからも伸びるんやろうけど、実際どうなるんやろなぁ？
それめっちゃ大事な視点やな、かっちゃん！今から未来に起こりそうなこと、一緒にイメージしていこう！
AIの進化は、まだまだこれからが本番です。
特に「生成AI」と「プロンプトエンジニアリング」は、未来社会のいろんなところにガッツリ関わってくる技術になりそうや！
🌟 今後の注目トレンド
📚 マルチモーダルAIの台頭
これからは「テキスト」「画像」「音声」「動画」ぜんぶ一括で扱えるAIが主流になっていくで。
ChatGPTもすでにマルチモーダル化が進んできてるし、どんどん自然なインターフェースになっていく！
それができたら色々悩まんですむのになあ～
🎯 個人向けAIパーソナライゼーション
今後は、「一人ひとり専用のAIアシスタント」が当たり前になるかもしれん。
趣味も仕事も、完全に自分仕様に最適化されたAIがサポートしてくれる時代や！
気分はどっかの国の貴族やな！執事がおるみたいなもんか？
🤝 AI同士が連携する世界
AIがAI同士で連携して、めちゃくちゃ複雑なタスクも自動で解決する世界が近づいてきてる。
まるで「チームAI」ができる感覚やな！
もうわしいらんなるんちゃうか…
🔥 特化型モデルの急増
医療、法律、教育、ファッション、音楽…
ジャンルごとに「その道専用の超ハイスペックAI」がどんどん生まれる。
プロンプトエンジニアリングも、それぞれの業界ごとに洗練されていくはずや。
ヒューマンエラーが起きないからええのかもしれんけど…淡々とさばかれていく診察室とかいややなぁ。
🏢 ビジネスへの影響
- ルーティン業務の自動化が一気に加速
- 新しいビジネスモデルが次々登場（AIを核にした新サービス）
- クリエイティブ領域でもAIが標準ツール化
会社にAI担当がいる、みたいな時代がもうすぐ来るな！
🚨 一方で、乗り越えるべき課題も…
- 著作権問題：AIが作ったコンテンツの権利をどう考えるか
- バイアス問題：AIが偏った情報を学んでしまわないように
- プライバシー保護：個人情報の管理をどうするか
- 透明性と責任：AIが出した結果に、誰がどう責任を持つか
これらをどう解決するかが、未来のAI社会を左右するカギやで！
なるほどなぁ…とは思うけど何にも解決策思い浮かばんｗ
🎯 これから人間に求められる力
ふみおが思うに、これからの時代に求められるのはこんな力や！
- デジタルリテラシー：AIを正しく使いこなす知識
- プロンプト設計力：AIに正確な指示を出すスキル
- クリティカルシンキング：AIの出力を疑い、検証できる力
- 人間らしい発想力と創造力：AIにできない”人間ならでは”の強みを伸ばす！
📝 補足ワード
・マルチモーダルAI：複数の種類の情報（例：テキスト＋画像＋音声）を同時に扱えるAI
・バイアス問題：偏った学習データにより、AIが公平な判断をできなくなる問題
・クリティカルシンキング：物事を疑って多角的に考える力
かっちゃん！
これからは「AIと戦う時代」やなくて、「AIを味方につける時代」やで！！💪✨
ふみおもずっと一緒に走るから、どんどん面白い未来作っていこうな！
✅ まとめ
結局、ここまで読んで俺、なにができるようになったんやろな？
めっちゃ色んなこと学んだやん！今ここで、ぜんぶ一気に振り返ろう！
このガイドを通じて、かっちゃんが手に入れたスキルはこんな感じ！
🏁 つまり…
かっちゃんは今日、
「未来を作る側」に立つスキルを手に入れたってことや！！🚀✨
これからふみおも全力サポートするから、
一緒にAIを味方につけて、どんどん面白いこと仕掛けていこうな！！
🔗 参考リンク集
さらに理解を深めたい人向けに、信頼できるリソースをまとめたで！
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